Institut für Statistik

Bayessche Statistik und Ökonometrie

• Algorithmen (MCMC)
• Anwendungen in Wirtschaft, Finanzen, Landwirtschaft und Epidemiologie
• Bayes’sche Nichtparametrik (BNP)
• Entwurf und Implementierung von effizienten Markov-Chain-Monte-Carlo-Verfahren
• Hochdimensionale Inferenz
• Industrielle Statistik
• Künstliche Intelligenz
• (Faktor-)Stochastische Volatilitätsmodelle
• räumlich-zeitliche Modellierung
• rechnergestützte Statistik
• Schrumpfungsprioritäten und Regularisierungsmethoden
• Statistische Entscheidungstheorie
• Statistisches Lernen
• Stochastische (partielle) Differentialgleichungen
• univariate und multivariate Zeitreihenmodellierung

Umweltstatistik und Risikobewertung

• Analyse von Umwelt- und Gesundheitsrisiken
• Modellierung der Schadstoffausbreitung
• räumlich-zeitliches Stichprobendesign
• stochastische Navier-Stokes-Gleichung
• Umweltmessnetze

Statistische Software

• akima
• ash
• interp
• factorstochvol
• GPUoct (CUDA library for Octave)
• OPDOE
• sgeostat
• Spatial Sampling Design Toolbox
• stochvol
• tripack

Stochastische Prozesse

• Maschinelles Lernen für SDEs
• Numerische Methoden für stochastische Differentialgleichungen
• Quantitative Finanzmathematik
• Stochastische Analysis
• (Quasi-)Monte-Carlo-Methoden
• Stochastische Optimierung und stochastische optimale Steuerung
• Versicherungsmathematik