Forschung für bessere Empfehlungssysteme: Dietmar Jannach im Interview

Dietmar Jannach ist Professor am Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity. Er hat mehr als 150 Publikationen in Bereichen wie Recommender Systems, wissensbasierte Systementwicklung, Constraint-basierte Systeme, semantische Webanwendungen und Web Mining sowie Software Engineering verfasst. Unter anderem ist Jannach Mitautor des Buches „Recommender Systems: An Introduction“. Zudem ist er Co-Editor-in-Chief der neuen Zeitschrift ACM Transactions on Recommender Systems (TORS).

Wir haben mit Jannach über seinen Forschungsbereich Recommender Systems gesprochen und darüber, wie sich dieser in den letzten Jahren (weiter-)entwickelt hat. Jannach hat uns auch über seine neuen Aufgaben und Ziele für TORS erzählt. Weiterlesen

Trends in Recommendations Systems – A Netflix Perspective

Thursday April 7th 2022 | 05.30 pm (CET) | via Zoom

Anuj Shah, Ph. D. | Senior Machine Learning Research Practitioner at Netflix |

Click here to register for the meeting:

https://zoom.us/meeting/register/tJYvdO-gqzMiEtKOfNIgcZAZOQ8jA3i_b3Pi

 

Abstract:

Recommendation systems today are widely used across many applications such as in multimedia content platforms, social networks, and ecommerce, to provide suggestions to users that are most likely to fulfill their needs, thereby improving the user experience. Academic research, to date, largely focuses on the performance of recommendation models in terms of ranking quality or accuracy measures, which often don’t directly translate into improvements in the real-world. In this talk, we present some of the most interesting challenges that we face in the personalization efforts at Netflix. The goal of this talk is to sunshine challenging research problems in industrial recommendation systems and start a conversation about exciting areas of future research.

 

Bio:

Anuj Shah is a Senior Machine Learning Research Practitioner at Netflix. For the past 10+ years, he’s been working on an applied research team focused on developing the next generation of algorithms used to generate the Netflix homepage through machine learning, ranking, recommendation, and large-scale software engineering. He is extremely passionate about algorithms and technologies that help improve the Netflix customer experience with highly personalized consumer-facing products like the Continue Watching row, the Top 10 rows amongst many others. Prior to Netflix, he worked on machine learning in the Computational Sciences Division at the Pacific Northwest National Laboratory focusing on technologies at the intersection of proteomics, bioinformatics and Computer Science for 8 years. He has a Ph.D. from the Computer Science department at Washington State University and a Masters in C.S. from Virginia Tech

5 Tipps für mehr IT-Sicherheit

Für die meisten Menschen ist ein Leben ohne Computer, Smartphone, Tablet und Internet nicht mehr wegzudenken. Jedes Jahr am 30.11. findet weltweit der Computer Security Day statt. Dieser Tag soll uns für das Thema Cyber-Sicherheit sensibilisieren. Hier sind 5 Tipps für mehr IT-Sicherheit von unserem Cyber Security Experten Peter Schartner: Weiterlesen

Senior Scientist ohne Doktorat (w/m/d)

Die Universität Klagenfurt ist mit rund 1 500 Mitarbeitenden und über 12 000 Studierenden im Alpen-Adria-Raum angesiedelt und erreicht in Rankings regelmäßig exzellente Platzierungen. Das Motto „per aspera ad astra“ bringt den Anspruch des konsequenten Strebens nach Spitzenleistungen bei allen Tätigkeiten in Forschung, Lehre und Hochschul­management zum Ausdruck. Die Prinzipien der Gleichstellung, der Diversität, der Gesundheit, der Nachhaltigkeit und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie bilden die Grundlage für das Arbeiten an der Universität.

Am Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity an der Fakultät für Technische Wissenschaften wird ehestmöglich folgende Stelle besetzt:

Senior Scientist ohne Doktorat (w/m/d)

 

Beschäftigungsausmaß: 75 % (30 Wochenstunden)

Mindestentgelt: € 31.200,40 brutto jährlich; Einstufung nach Uni-KV: B1

Befristung: befristet für die Dauer einer Karenzierung

Bewerbungsfrist: bis 8. Dezember 2021

Kennung: 708/21

Der Aufgabenbereich umfasst:

  • Mitwirkung an Forschungs- und Lehrarbeiten der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik
  • Engagierte Mitarbeit an administrativen und organisatorischen Aufgaben des Instituts
  • Mitwirkung an Aktivitäten der Öffentlichkeitsarbeit des Instituts bzw. der Fakultät

Die Forschungsgruppe Wirtschaftsinformatik beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit der Anwendung von intelligenten Systemen auf praktische betriebliche Fragestellungen. Ein besonderer Schwerpunkt der Arbeitsgruppe liegt auf dem Design und der Evaluierung von Empfehlungsverfahren, der Anwendung von Methoden des Data Mining im betrieblichen Umfeld und personalisierten Softwarediensten im Allgemeinen. Das Spektrum der Forschungstätigkeiten reicht von der Anwendung von neuen Methoden der künstlichen Intelligenz bis hin zur Erforschung, welche Effekte solche Informationssysteme auf ihre Benutzer*innen haben. Das Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity ist international in Wissenschaft und Industrie sehr gut vernetzt.

Voraussetzungen für die Einstellung:

  • Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium im Bereich der Informatik oder verwandten Gebieten an einer in- oder ausländischen Hochschule
  • Ausgewiesene Fachkenntnisse in Informatik, insbesondere in der Programmierung
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift oder Bereitschaft zu deren Aneignung innerhalb des ersten Anstellungsjahres

Erwünscht sind:

  • Fachspezifische Auslands- und Praxiserfahrungen
  • Soziale und kommunikative Kompetenz
  • Projekterfahrung
  • Grunderfahrung im universitären Lehr- und Forschungsbetrieb
  • Didaktische Erfahrung
  • Erste einschlägige Publikation(en) (abgesehen von der Master- bzw. Diplomarbeit)

Das Angebot:

Der Dienst­vertrag wird mit einem Einstiegsentgelt von mtl. € 2.228,60 brutto (14x jährlich; eine Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrung gemäß Kollektivvertrag ist möglich) abgeschlossen.

Zudem bietet die Universität Klagenfurt:

  • Persönliche und berufliche Weiterbildungsangebote, Führungskräfte- und Karrierecoaching
  • Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen, siehe dazu jobs.aau.at/arbeitgeber-universitaet-klagenfurt/
  • Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
  • Leben und arbeiten in der attraktiven Alpen-Adria-Region mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten in den Bereichen Kultur, Natur & Sport

Die Bewerbung:

Bei Interesse bewerben Sie sich in deutscher oder englischer Sprache mit den üblichen Unterlagen:

  • Bewerbungsschreiben
  • Lebenslauf
  • Zeugnisse / Bestätigungen

Bewerbungen sind ausschließlich bei der Stelle mit der Kennung 708/21 in der Rubrik „Wissenschaftliches Universitätspersonal“ über den Link „Für diese Stelle bewerben“ im Job-Portal unter jobs.aau.at möglich.

Die erforderlichen Nachweise für die Einstellung müssen bis spätestens 8. Dezember 2021 vorliegen.

Nähere Auskünfte erteilt zur konkreten Stellenausschreibung Herr Univ.-Prof. DI Dr. Dietmar Jannach (dietmar [dot] jannach [at] aau [dot] at). Allgemeine Informationen zur Universität als Arbeitgeberin finden sich unter www.aau.at/jobs/information. Die Personalverfahren werden an der Universität Klagenfurt neben der zuständigen ausschreibenden Stelle auch vom Arbeitskreis für Gleichbehandlungs­fragen und ggfs. von der Behindertenvertretung begleitet.

Die Universität Klagenfurt strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Menschen mit Behinderungen oder chronischen Erkrankungen, die die geforderten Qualifikationskriterien erfüllen, werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Es besteht kein Anspruch auf Abgeltung von Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstehen.

Best Paper Award RuleML+RR 2021

The paper by Haya Majid Qureshi and Wolfgang Faber “An Evaluation of Meta-reasoning over OWL 2 QL” has won the Best Paper Award in the 5th International Joint Conference on Rules and Reasoning (RuleML+RR 2021).

https://declarativeai2021.net/

Studienassistent:in (all genders welcome)

Unterstützung beim Aufbau der LV „Security Lab“

Voraussetzungen: Prüfungsaktivität, ausgezeichnete Programmierkenntnisse (Java und Python) und fundierte Kenntnisse der Systemsicherheit („Hacking- Erfahrung“ von Vorteil, aber Interesse daran ist ein MUSS)

Beschäftigungsausmaß: 8h/Woche für den Zeitraum November 2021 bis inkl. Jänner 2022

Bei Interesse schicken Sie bitte eine E-Mail an peter. schartner [at] aau [dot] at!

 

Studienpraktika der KELAG

Der Kelag-Konzern schreibt mehrmonatige Praxissemester aus:

  • Datenanalyse im Bereich Workforce Management (02/2022 bis 07/2022)
  • DevSecOps in der Softwareentwicklung (02/2022 bis 07/2022)
  • E-Business (02/2022 bis 08/2022)
  • E-Mobilität (02/2022 bis 07/2022)
  • Energiehandel (02/2022 bis 07/2022)
  • Glasfaser-Planung (02/2022 bis 07/2022)
  • IT-Controlling (02/2022 bis 07/2022)
  • Prozesse, Daten und Digitalisierung (02/2022 bis 07/2022)
  • Risikomanagement (04/2022 bis 06/2022 (VZ), 07/2022 bis 12/2022 (TZ))
  • Technologiemanagement im Telekommunikationsbereich (02/2022 bis 07/2022)
  • Technologietrends in der modernen IT-Welt (02/2022 bis 07/2022)

 

Bewerbungen bitte ausschließlich über das Online-Bewerbertool auf www.kelag.at/studienpraktikum.

 

Ende der Bewerbungsfrist ist der 21. November 2021!

 

Der Onlinebewerbung ist ein Anschreiben, ein Lebenslauf sowie der aktuelle Studienerfolgsnachweis (Transcript of Records) beizufügen!

Gesucht: Studienassistentin

Gesucht wird eine Studienassistentin für die Unterstützung bei VO+UE Systemsicherheit!

Bei Interesse bitte E-Mail an peter [dot] schartner [at] aau [dot] at!

Gesucht: Programmierer*in

Gesucht: Eine motivierte Programmiererin bzw. ein motivierter Programmierer für Redesign und
Neuimplementierung einer in die Jahre gekommenen Anwendung mit der Eiszeiten (genauer die
Auslastung von Eisflächen) und die Anzahl von Teilnehmer*innen erfassen und ausgewertet werden.

Bei Interesse bitte mit Peter Schartner (peter [dot] schartner [at] aau [dot] at) Kontakt aufnehmen.

Open Position: Postdoctoral Research in Cybersecurity

The Cybersecurity research group (https://cybersecurityresearch.at/), headed by Prof. Elisabeth Oswald, is a relatively new group established in Austria’s sunny south. The group currently features a diverse range of members (from France, Iran, India, and China).

Current members work on topics such as leakage profiling, advanced leakage simulators, attacks (utilizing deep learning), statistical foundations, and hardware aspects of side channels. The group receives funding from the ERC, as well as local funding, and thus offers a supportive research environment (both financially as well as from a human perspective).

The group is looking to grow by one post-doctoral researcher and is particularly keen to expand their existing coverage of topics and  seeks researchers with an interest in (any of the following areas)

  • compilers/languages to support the secure implementation of cryptographic primitives
  • machine/deep learning
  • secure implementations (in particular in the context of RISC-V)

A good candidate for this position will have a background in either computer science, maths, or statistics (an MSc level degree with above-average grades is required), will have some relevant publications in any of these subjects in international conferences or journals, enjoy working with people in an international context, and love water, sun, and mountains.

The position is available immediately, applications will be considered on a rolling basis and we will fill the vacancy as soon as a suitable candidate is identified. To apply please send a brief
motivation letter, your CV, and transcripts of records of your MSc and BSc to the contact below.

The position has funding until 31.08.2023 at € 3.945,90 per month.

Please contact Elisabeth [dot] Oswald [at] aau [dot] at for informal inquiries

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Luftbild | Foto: LakesideLabs

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