A Comparative Study of Statistical Inference from an Educational Point of View

Invited Paper Session 116, 61st World Statistics Congress; Marrakech, 16.-21.7.2017
Organiser: Manfred Borovcnik, Universität Klagenfurt
Chair: Michael G. Schimek, MedUniversität Graz
Discussant: Jan Hannig, University of North Carolina at Chapel Hill
Speakers:

  • Robert delMas, University of Minnesota, USA: A 21st Century Approach towards Statistical Inference – Re-Randomization, Resampling, and Bootstrap to Replace Traditional Statistical Inference
  • Min-ge Xie, Rutgers University, New Jersey, USA: Urging A Paradigm Change: An Introduction to BFF (Bayesian, Frequentist And Fiducial) Inferences and how Bayesian and Frequentist Come together
  • Dalene Stangl, Duke University, Durham, USA: Informal Inference – Some Thoughts to Reconsider
  • Manfred Borovcnik, University of Klagenfurt, Austria: Why and how to Train Introductory Statistics Students in Bayesian Thinking – A Decision-Oriented Approach towards Statistical Inference

The aim of the session is to initiate a critical discussion about

  • classical methods of statistical inference
  • the Bayesian approach to inference,
  • a decision-oriented approach to inference,
  • using resampling in inference

The latter resampling school has gained massive attention within the statistics education community (starting with Cobb, 2007). The principal aim is to discuss merits and disadvantages of the various approaches towards statistical inference. A side goal is to find a legitimation for statistical inference in the curriculum of secondary schools and debate on possibilities of teaching statistical inference in the era of big data.
The resampling approach is intended to replace all other approaches towards inference in statistical education from high school to undergraduate studies. The argument is said to be evidence-based with studies to show that students acquire better competencies. The solutions are easily implemented by simulation, or better, by resampling the data. However, probability is completely reduced to frequencies and all information is perfectly contained in data – any extra hypotheses or prior knowledge are excluded from consideration. Such a session to discuss the relative merits of the various approaches towards statistical inference is urgently needed. At ICOTS 9 in Flagstaff there have been two complete sessions focusing entirely on the informal approach (of re-randomization and resampling including bootstrap). Though this way may be good as a transient stage towards statistical inference, its strengths and limitations should also be investigated, especially what it can achieve and whether it can stand for itself.
One speaker in the session will take the position of „informal inference”, one will take a Bayesian view, a third representing a decision-oriented approach, and a fourth to balance the benefits and drawbacks after presenting the classical view.
This would continue the endeavour of the late-breaking session “Statistical Inference – an Unresolved Issue in Statistics Education” at the WSC in Hong Kong to develop a comparative study of teaching statistical inference. The considerations will be qualitative scientific argument as well as empirical evidence. As Barnett (1973) analysed statistical inference from a comparative perspective to shed light on the various approaches, which all have their benefits and drawbacks, we should analyse the grand scenario of statistics education from a comparative perspective and investigate the relative merits and limitations of reducing the concept of probability to a pure frequentist concept. The various schools of statistical inference may no longer be needed.

Verleihung einer Ehrenprofessur an Prof. DDr. Michael G. Schimek

Festakt, Donau-Universität Krems, 16. 2. 2017, 17.00
Zur Würdigung außerordentlicher Verdienste in Forschung und Lehre.

58 SchülerInnen schnupperten 4 Wochen Technikluft an der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt

Wie entwickelt man eine Handprothese mit Hilfe eines 3D-Druckers? Wie ist eine Photovoltaikanlage aufgebaut? Wie designt man effizient sein eigenes Smart Home? Wie verschlüsselt und entschlüsselt man Daten in der Informatik, um sich gegen Hackerangriffe bestmöglich zu schützen?

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Silbermedaille für Laurenz Kohlbach bei der Internationalen Mathematik-Olympiade in Rio de Janeiro

Laurenz Kohlbach (Stiftsgymnasium St. Paul), der an der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt den Mathematik-Olympiade-Kurs besucht, hat bei der 58. Internationalen Mathematik-Olympiade in Rio de Janeiro eine Silbermedaille gewonnen. Weiterlesen

Zweites Informatik-Camp an der AAU Klagenfurt begeisterte

Familienservice und Institut für Informatikdidaktik organisierten für die Woche vom 17. bis 21. Juli das Kooperationsprojekt „Informatik-Camp“ für Kinder von 4 bis 12 Jahren. Weiterlesen

Viele Wege führen zum Übersichtsbild: Pfadplanung für Drohnenschwärme

Ein Wald steht in Brand: Noch bevor die Feuerwehr mit den Löscharbeiten beginnt, braucht sie sein Überblicksbild. In dem Fall könnten Drohnenschwärme zum Einsatz kommen, die das betroffene Gebiet abfliegen und Bilder aufnehmen. Doch woher wissen die Drohnen, welche Wege sie im Idealfall abfliegen? Jürgen Scherer arbeitet an einer Verbesserung der Pfadplanung für Drohnenschwärme.

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Prof. Bruno Buchberger visits „Algebraic Methods for Discrete Optimization“ (taught by Visiting Fulbright Professor Susan Margulies)

The distinguished mathematician Bruno Buchberger was a key note speaker in the workshop „Mind, Culture and Behavior in the Digital Age“ conducted in Klagenfurt last week. Despite his busy schedule, he accepted Susan Margulies‘ invitation to attend the last day of her class, and listen to the students present their final projects.

Groebner Bases (discovered by Buchberger, but named after his thesis advisor Wolfgang Groebner) and Buchberger’s Algorithm were principal topics in the course „Algebraic Methods for Discrete Optimization“. The final student presentations included topics such as „Improvements to Buchberger’s Algorithm“, „Set Cover and Groebner Bases“, „Hamiltonian Cycle and Groebner bases“, and „A Bridge between the Ideal World and the SDP World“.

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Effizient und intelligent: So können Drohnen die Zustellung von Gütern planen

Wenn Güter im ländlichen Raum mit schlechter Verkehrsinfrastruktur oder in staugeplagten Großstädten dringend gebraucht werden, könnten sie von Drohnen ausgeliefert werden. Amazon kündigte als einer der ersten 2013 an, Waren automatisiert mit den kleinen, autonomen Helikoptern zustellen zu wollen. Ein multidisziplinäres Forschungsteam an der Alpen-Adria-Universität um Christian Bettstetter und Friederike Wall legt nun erste Ergebnisse zur Frage vor, unter welchen Umständen die (selbstorganisierte) Warenauslieferung effizient funktionieren könnte. Doktorand Pasquale Grippa wird die Erkenntnisse im Rahmen der Tagung „Robotics. Science and Systems“ ab 12. Juli am Massachusetts Institute of Technology (MIT) vorstellen.

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Abschlussveranstaltung – Informatik-Camp für Kinder von 4 bis 12 Jahren

Vom 17. bis 21. Juli bietet das Institut für Informatikdidaktik gemeinsam mit dem Familienservice der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt zum zweiten Mal das Informatik-Camp an.

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Research Days 2017 – Internationale Forschungstage zum Thema Cyber Physical Systems und Schwarmintelligenz in Klagenfurt

Top-Keynotespeaker wie Gianni A. Di Caro von der Carnegie Mellon University (USA) und Nora Ayanian von der U.S.C. (USA) geben interessante Impulsvorträge für den dreitägigen Workshop in Klagenfurt.

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