Männliche Führungskräfte sind für das Gelingen von Gleichstellung im Unternehmen zentral. Wie Prof.in Nentwich mit ihrem Team im Projekt «Leaders for Equality» herausgefunden hat, sind sie auch motiviert sich zu engagieren – und tun dies bereits! Im Vortrag präsentiert sie anhand der Kombination qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden ihre Forschungsergebnisse über das Gleichstellungsengagement männlicher Führungskräfte und stellt zwei wichtige auf dieser Grundlage entwickelten Tools vor, mit denen die Gleichstellung im Unternehmen befördert werden kann: Geschlechterdialoge und Genderinklusive Führungspraktiken.Der Vortrag kann auch im Rahmen des Weiterbildungsprogramms Gender- und Diversitätskompetenzen besucht werden. Anmeldung unter: https://conference2.aau.at/event/102/

Die Fotoausstellung Bitter Oranges ist das Ergebnis einer dreijährigen Forschung, in der Prof. Dr. Gilles Reckinger, zum Teil in Begleitung durch Dr. Diana Reiners und Carole Reckinger, M.Sc., regelmäßig die Orangenarbeiter von Rosarno aufsuchte. Dem partizipativen Ansatz des Projektes folgend, ließ er die Arbeiter selbst mit fünf Digitalkameras ihre Lebenssituationen dokumentieren. Ihren Aufnahmen sind Fotografien und Film- und Tondokumente der ForscherInnen zur Seite gestellt. Ziel der Ausstellung ist es, die sklavenähnlichen Lebensbedingungen der Arbeiter einem breiten Publikum bekannt zu machen. Zugleich werden auf leicht verständliche Weise die strukturellen Bedingungen ihrer Lebenslagen zwischen europäischer Migrationspolitik, Preisdruck in der Lebensmittelproduktion und extremer Prekarisierung an den unteren Rändern der Arbeitsgemeinschaft deutlich gemacht.

AI has infected the world. Today, there is a huge hype around Data Science activities all over the world, where one of the biggest challenges for the industry is to deliver financial value quickly but also sustainably. In her talk, she will show some examples on latest Use Cases in the area of Data Science within the semiconductor industry, including technical approaches and practical challenges. Further, she will give some personal insights on important enabling factors that make a Data Science project successful.

https://www.math.aau.at/talks/97/pdf