STUDIUM

Master Information and Communications Engineering

Studienzweig Autonomous Systems and Robotics

Studienprofil

Das Masterstudium Information and Communications Engineering entwickelt die Kenntnisse, die in einem Bachelorstudium wie Informationstechnik, Elektrotechnik, Telematik oder Informatik erworben wurden, weiter. Aufgrund der internationalen Ausrichtung werden sämtliche Lehrveranstaltungen in englischer Sprache angeboten. Neben einem breiten Grundlagenwissen können Qualifikationen für die Entwicklung und den Einsatz von modernen Informations- und Kommunikationstechnologien in einem Studienzweig vertieft werden.

Das Angebot an Kursen, Labors, Forschungs- und Industriepraktika unterstreicht den Praxisbezug der Studiengänge. Damit gewinnen Studierende intensive Praxiserfahrung und Einblicke in Forschungsprojekte. Sie entwickeln diejenigen Kompetenzen, die notwendig sind, um Probleme in Wirtschaft oder Verwaltung sowie Forschungsfragestellungen im akademischen Umfeld zu lösen. Nicht-technische Fächer zur Kompetenzerweiterung und Stärkung der Soft Skills ergänzen die technischen Inhalte des Studiums.

Das Studium versetzt AbsolventInnen in die Lage, neue Problemstellungen zu identifizieren und zu verstehen, Konzepte und Methoden der Informationstechnologie zu verbessern und technologische Paradigmenwechsel zu erkennen und adäquat darauf zu reagieren.

Der Studienzweig Autonomous Systems and Robotics dient der wissenschaftlichen Berufsvorbildung und Qualifizierung für Tätigkeiten im Entwurf und Betrieb autonomer Systeme, die mittels mechatronischen Komponenten mit ihrem Umfeld interagieren, und den dazu erforderlichen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Methoden. Die Lehrinhalte umfassen sowohl fundierte theoretische Grundlagen als auch eine praxisnahe Methodik. Zudem bietet das Studium die Möglichkeit, Kenntnisse in Spezialisierungsbereichen zu erwerben, z. B. in den Bereichen autonome Robotik, Fahrassistenzsysteme, selbstfahrende Autos, vernetzte Sensor- und Aktortechnik, vernetzte Regelungstechnik und intelligente Produktionssysteme.

Ingenieurinnen und Ingenieure schaffen informationstechnische Innovationen

Besonderheiten

Internationales Ambiente
Vielfältige Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte und Industriepraktika
Möglichkeit, an Projekten mitzuarbeiten, um Forschungsluft zu schnuppern
Am Campus in Klagenfurt gibt es sehr gute Betreuungsverhältnisse, kleine Seminare und überschaubare Arbeitsgruppen. Hier finden Studierende schnell Freundschaften und Anschluss!

Fact Box

Dauer: 4 Semester

ECTS: 120

Studienform: Master

Akademischer Grad: Diplom-Ingenieurin bzw. Diplom-Ingenieur (Dipl.-Ing.)

Voraussetzungen: Ja

Aufnahmeverfahren: Nein

Unterrichtssprache: Englisch

Curriculum/Studienplan

Meinungen zum Studium

In choosing a degree programme, it was important for me to find one that not only opened the way into the business world, but also managed to capture my full attention throughout. The combination of Electrical Engineering, Informatics, and Business makes the Information and Communications Engineering degree programme absolutely unique.

Dipl.-Ing. Melanie Schranz, BScAbsolventin

Kontakt

Studienberatung
E-Mail: studieninfo [at] aau [dot] at

Studienprogrammleitung
Website der Studienprogrammleitung
E-Mail: spl-infotech [at] aau [dot] at

Studienvertretung
Website der Studienvertretung
E-Mail: oeh [dot] informationstechnik [at] aau [dot] at

Ziele des Studiums

Aufbauend auf Grundlagen aus den Bereichen Sensor- und Aktortechnik, Robotik und Regelungstechnik sind Studierende des Studienzweigs Autonomous Systems and Robotics in der Lage

neue Problemstellungen zu identifizieren und zu verstehen.
Konzepte und Methoden der Informationstechnologie zu verbessern.
technologische Paradigmenwechsel zu erkennen.

Studierende haben die Möglichkeit zur Ergänzung ihrer Ausbildung in diversen technischen Bereichen Schwerpunkte zu setzen:

Autonomous Systems and Robotics (Autonome Robotik, Automatisierungstechnik, Intelligente Verkehrs- und Fahrzeugsysteme)
Networks and Communications (Sensornetze, Digital Signal Processors, Wireless Networks)
Informatik (Künstliche Intelligenz, Systemsicherheit, Mensch-Maschine-Interaktion)
Mathematik (Stochastische Prozesse, Datenanalyse, Optimierung)

Zulassung zum Studium

Die Zulassung zum Masterstudium muss bis zum Ende der Nachfrist (Wintersemester: 12. Juli bis 30. November | Sommersemester: 10. Jänner bis 30. April) erfolgen.

Zulassung für ausländische BewerberInnen

Die Zulassung muss bis zum Ende der Allgemeinen Frist (Wintersemester: bis 5. September | Sommersemester: bis 5. Februar) erfolgen.

Voraussetzungen

Bachelorstudium Informationstechnik oder ein gleichwertiges Studium einer anderen postsekundären Bildungseinrichtung.

Englisch Sprachniveau B2

Informationen über fachlich in Frage kommende Bachelorstudien (PDF)

Sie haben Ihr Bachelorstudium an einer anderen Universität oder Fachhochschule abgeschlossen und interessieren sich nun für ein Masterstudium an der Universität Klagenfurt? Kontaktieren Sie uns und wir informieren Sie gerne über Ihre Möglichkeiten!

Sollten Sie allgemeine Fragen rund um das Studieren an der Universität Klagenfurt haben, wenden Sie sich bitte an unsere Studienberatung.

Kontaktieren Sie uns!

Studienaufbau

Aufbau des Studiums: Tabellarische Übersicht

Fach	Fachbezeichnung	ECTS
Pflichtfächer	Autonomous Systems and Robotics: Fundamentals	12
Gebundene Wahlfächer	Autonomous Systems and Robotics: Advanced	30
	Information and Communications Engineering: Supplements	18
	Technical Complements	12
	Soft Skills	12
Freie Wahlfächer		6
Masterarbeit	inkl. Privatissimum	30
Summe		120

Empfohlener Studienverlauf

1. Semester | 2. Semester

Bestimmte Vorlesungen werden nur einmal im Jahr angeboten, die Prüfungen können aber ganzjährig zu bestimmten Terminen abgelegt werden.

1. Semester (Beginn im Wintersemester)

Empfohlener Studienverlauf: Tabellarische Übersicht
FACH	ECTS	LEHRVERANSTALTUNG	LV-TYP
ASR Fundamentals	4	Robotics Fundamentals	VC*
ASR Fundamentals	3	Labor Robotics Fundamentals	KS*
ASR Advanced	4	Nonlinear Dynamics — Modeling, Simulation and Neuro-Computing	VC*
	3	Lab on Nonlinear Dynamics — Modeling, Simulation and Neuro-Computing	VC*
	4	Measurement Signal Processing	VC*
	3	Measurement Signal Processing	KS*
	4	Vision Based State Estimation and Sensor Fusion	VC*
	3	Vision Based State Estimation and Sensor Fusion	KS*
	4	Transportation Telematics Advances: Digitalization, automation and smart Logistics	VC*
Summe	33

* Anwesenheitspflicht

2. Semester

Empfohlener Studienverlauf: Tabellarische Übersicht
FACH	ECTS	LEHRVERANSTALTUNG	LV-TYP
ASR Fundamentals	4	Sensors and Actuators	VC*
	3	Sensors and Actuator	KS*
	4	Control of Autonomous Systems	VC*
	3	Control of Autonomous System	KS*
ASR Advanced	4	Robust Design and Reliability	VC*
	3	Robust Design and Reliabiliy	KS*
	4	Cyber-Physical Systems and Digital Twins in Intelligent Transportation Systems	VS*
	4	Seminar on Data Analytics and Pattern Recognition in Intelligent Transportation	SE*
	4	Machine Learning in Intelligent Transportation	VS*
	3	Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles	KS*
Summe	36

* Anwesenheitspflicht

Praxis

Im Rahmen des gebundenen Wahlfaches „Soft Skills“ kann zur Stärkung der Praxis- und Forschungserfahrung bzw. der Problemlösungskompetenz ein Praxisprojekt im Umfang von 6 ECTS-AP absolviert werden. Die Praxis hat eine Mindestdauer von zwei Monaten und kann entweder als ein Forschungs- oder ein Industriepraktikum, in Form eines vorab definierten Projekts unter Betreuung durch eine/n UniversitätslehrerIn, abgeleistet werden. Die Industriepraxis kann in einem Unternehmen, einer öffentlichen Verwaltungseinrichtung, einer Non-Profit-Organisation oder einer außeruniversitären Forschungseinrichtung absolviert werden. Die Forschungspraxis erfolgt an einer Universität.

Lehrveranstaltungen

Curriculum

Mehr Informationen

Auslandsstudium

Ein Auslandsaufenthalt mit einer Dauer von mindestens einem Semester wird grundsätzlich empfohlen. Prüfungen, die an einer ausländischen Universität abgelegt wurden, können bei vorliegender Gleichwertigkeit für im Curriculum vorgeschriebene Prüfungen anerkannt werden. Es wird empfohlen, einen Auslandsaufenthalt erst nach positivem Abschluss der Lehrveranstaltungen der Pflichtfächer zu absolvieren. Es wird weiters empfohlen, vor Antritt eines Auslandsstudienaufenthaltes bei der/dem StudienprogrammleiterIn einen „Vorausbescheid“ einzuholen.
Über Erasmus+ und Joint Study und vor allem über vielfältige Kontakte der Professoren können Sie an vielen Partneruniversitäten in Europa und der ganzen Welt studieren.

Partneruniversitäten der AAU

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiums steht ein weites Berufsfeld offen, wie beispielsweise in der Entwicklung oder im Produktmanagement für technische Systeme

bei Automobilherstellern und -zulieferern.
in der Automatisierungstechnik.
in der Mikroelektronik.
in Consultingfirmen.
sowie in der Medizintechnik.

Der Studienzweig Autonomous Systems and Robotics bietet die Möglichkeit, Kenntnisse in Spezialisierungsbereichen zu erwerben, z. B. in den Bereichen:

autonome Robotik
Fahrassistenzsysteme
selbstfahrende Autos
vernetzte Sensor- und Aktortechnik
vernetzte Regelungstechnik
intelligente Produktionssysteme
Automatisierungstechnik
intelligente Verkehrssysteme

Weiterführende Studien

An das Masterstudium Information and Communications Engineering können Sie direkt ein
Doktoratsstudium anschließen.

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Vertiefende Angebote

Im Rahmen der freien Wahlfächer ist es möglich, sich je nach Studienplan einzelne Lehrveranstaltungen oder ganze Module aus anderen Bereichen anrechnen zu lassen.

Zu den vertiefenden Angeboten

Termine & Fristen

Wintersemester 2022/23

Zulassungsfrist für Masterstudien
12.07. – 31.10.2022

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