5 Apr

Hans-Jürgen Schrader: Lob der mittleren Höhen. Alois Brandstetters ‚Sanftes Gesetz‘

Veranstaltungsort: Musil-Institut, Bahnhofstraße 50, 9020 Klagenfurt (Veranstaltungssaal)

Hans-Jürgen SchraderLob der mittleren Höhen: Alois Brandstetters ‚Sanftes Gesetz‘Vortrag, anschließend Lesung mit Alois Brandstetter„Mir geht es im großen und ganzen ums Kleine“, hat Alois Brandstetter im charakteristischen Wortspiel 1993 in seinem Großessay Almträume postuliert ‒ und das auch zu seiner poetologischen Maxime erhoben. Alles Übersteigerte, Bombastische und Pathetische verfällt seit seinen frühesten Veröffentlichungen satirischer Entsteigerung oder mildem Spott. Das Besondere und Aufmerkenswerte erweist er auch bei den Menschen lieber im Alltäglichen und Gewöhnlichen als im Extremen, seine Sympathie gilt ‒ als Autor wie auch als Maler ‒ eher dem sanften Hügelland als den Gipfelriesen. Hans Jürgen Schrader, em. Univ.-Prof., ist 1943 geboren. Studien in Saarbrücken, Wien und Göttingen (Deutsch, Geschichte, Philosophie). 1988–2008 Univ. Prof. für deutsche Sprache und Literatur an der Université de Genève. Im Oktober 2008 emeritiert und zum „professeur honoraire“ ernannt. Forschungsschwerpunkte mit Bezug zu Österreich: Grillparzer, Nestroy, Roth, Celan, Rezzori und zeitgenössische österreichische Literatur (u.a. H.C. Artmann, Alois Brandstetter, Ernst Jandl). Zahlreiche Publikationen.

6 Apr
6 Apr
7 Apr

Trends in Recommendations Systems – A Netflix Perspective

Veranstaltungsort: online via Zoom

Recommendation systems today are widely used across many applications such as in multimedia content platforms, social networks, and ecommerce, to provide suggestions to users that are most likely to fulfill their needs, thereby improving the user experience. Academic research, to date, largely focuses on the performance of recommendation models in terms of ranking quality or accuracy measures, which often don’t directly translate into improvements in the real-world. In this talk, we present some of the most interesting challenges that we face in the personalization efforts at Netflix. The goal of this talk is to sunshine challenging research problems in industrial recommendation systems and start a conversation about exciting areas of future research.