VeranstaltungsortV.1.07AAU KlagenfurtVeranstalter IFK - Abteilung Visuelle KulturBeschreibungNachdrücklich macht die Bildwissenschaft, repräsentiert u.a. von Max Imdahl und Gottfried Böhm, auf den Eigensinn des Bildes aufmerksam. Das Interesse an Ikonizität, dem Eigensinn von Bildern, ist aber im Kern nicht allein ein kunstgeschichtliches, sondern vor allem ein epistemologisches. Es geht dabei um die Frage, wie Bilder - jenseits von anderen Medien der Verständigung, insbesondere der Sprache - Sinn erzeugen. In den Kultur- und Sozialwissenschaften ist empirische Forschung weitgehend am Eigensinn der Sprache orientiert. Entlang von empirischem Material zeigt der Vortrag, wie die epistemischen Überlegungen aus den Bildwissenschaften zu einer praxeologisch ausgerichteten Forschung ins Verhältnis gesetzt werden und diese bereichern können.Vortragende(r)Prof.Dr. Aglaja Przyborski KontaktUniv.-Prof. Dr. Anna Schober-de Graaf (anna.schober@aau.at)

VeranstaltungsortS.2.42Veranstalter Fakultät für Technische WissenschaftenBeschreibungSocial media are computer-based technologies that provide means of information and idea sharing, as well as entertainment and engagement handly available as mobile applications and websites to both private users and businesses. As social media communication is mostly informal, it is an ideal environment for the use of emoji and for detecting the population's sentiments and stance. Sentiment* and stance** analysis have been heavily researched in the last decade and the technology to address these data analysis tasks have developed rapidly. In this talk, several inspiring sentiment and stance analysis applications will be presented, varying in data source, topics, language, and approaches used. As a result of several years of experience in sentiment and stance analysis, best practices guidelines will be provided and remaining challenges exposed. *Sentiment analysis is the field of study that analyzes people’s opinions, sentiments, evaluations, attitudes, and emotions from a text. **Stance analysis is the task of automatically determining from text whether the author of the text is in favor of, against, or neutral towards a proposition or target. Vortragende(r)Dr. Petra Kralj NovakKontaktChristian Timmerer (christian.timmerer@itec.aau.at)