Defensio von Tobias Wolf – Universität Klagenfurt

Tobias Wolf hat am 15. September 2025 seine Doktorarbeit mit dem Titel „Iterative Decomposition Methods for Ill-Posed Problems” erfolgreich verteidigt. Er ist der siebte Promovierte im Rahmen der „Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems“-Doktorandenausbildung von doc.funds.

Prüfer (und Gutachter der Dissertation) waren Prof. Gabriele Steidl (TU Berlin) und Prof. Jean-François Aujol (Universität Bordeaux). Die Arbeit wurde von Elena Resmerita (AAU) betreut.

Das Ziel der Arbeit ist die Entwicklung und Analyse iterativer Regularisierungsverfahren für schlecht gestellte Probleme, die Lösungen entweder hierarchisch (Details schrittweise hinzufügen, z.B. Multiscale hierarchical decompositions) oder strukturell (in Komponenten zerlegen, z.B. Nested Bregman iterations) zerlegen. Diese Methoden ermöglichen die Rekonstruktion durch geeigneten Iterationsabbruch anstelle der Parametertunings und wurden numerisch unter anderem für die blinde Bildentfaltung untersucht.

Er wird im Januar 2026 eine Postdoc-Stelle in der Forschungsgruppe von Prof. Jalal Fadili in Frankreich antreten.

Wir gratulieren Herrn Wolf zu diesem großartigen Erfolg und wünschen ihm alles Gute für seinen weiteren akademischen und beruflichen Weg.

Weitere Informationen zur Doctoral School: https://www.aau.at/tewi/doktoratsprogramme/doktoratsprogramm-mao/doctoral_school/